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Dictionary Comprehesion
Table of contents
  1. Dictionary Comprehesion
    1. Dictionary Comprehesion의 기본 구조
      1. Dictionary Comprehesion 예제
    2. zip을 활용한 Dictionary Comprehesion

Dictionary Comprehesion

새로운 딕셔너리를 만들 때 사용하는 간단한 표현식

Dictionary Comprehesion의 기본 구조

{<반복 실행문> for <반복 변수> in <반복 범위>}

실행 순서

  1. for <반복 변수=""> in <반복 범위="">
  2. <반복 실행문=""> ⇒ 반복 실행문은 Key : Value의 구성으로 작성

❗ 콜론:을 이용하지 않음

Dictionary Comprehesion 예제

  • A, B, C 문자가 들어있는 리스트를 Key 값으로 하는 딕셔너리 만들기

    string_list = ['A','B','C']
    dictionary = {string : 0 for string in string_list}
    print(dictionary)
    
    # {'A': 0, 'B': 0, 'C': 0}
    
  • enumerate 를 활용해 반복 횟수를 value로 하는 딕셔너리 만들기

    string_list = ['A','B','C']
    dictionary = {string : i for i,string in enumerate(string_list)}
    print(dictionary)
    
    # {'A': 0, 'B': 1, 'C': 2}
    

zip을 활용한 Dictionary Comprehesion

zip을 활용하면 두 개의 리스트를 하나의 딕셔터리로 만들 수 있다.

students = ['A', 'B', 'C']
scores = [85, 92, 100]

score_dic = {
    students : score for students, score in zip(students, scores)
}

print(score_dic)

# {'A': 85, 'B': 92, 'C': 100}

🤔 근데 사실 두 개의 리스트를 하나의 딕셔너리로 만드는 경우에는 굳이 Dictionary Comprehesion을 이용하지 않아도 가능하다.

students = ['A','B','C']
scores = [85, 92, 100]

score_dic  = dict(zip(students, scores))

print(score_dic)

# {'A': 85, 'B': 92, 'C': 100}

Page last modified: Dec 2 2020 at 05:12 PM.