# 순차 탐색 소스코드 구현
def sequential_search(n, target, array):
    # 각 원소를 하나씩 확인하며
    for i in range(n):
        # 현재의 원소가 찾고자 하는 원소와 동일한 경우
        if array[i] == target:
            return i + 1 # 현재의 위치 반환 (인덱스는 0부터 시작하므로 1 더하기)
    return -1 # 원소를 찾지 못한 경우 -1 반환

print("생성할 원소 개수를 입력한 다음 한 칸 띄고 찾을 문자열을 입력하세요.")
input_data = input().split()
n = int(input_data[0]) # 원소의 개수
target = input_data[1] # 찾고자 하는 문자열

print("앞서 적은 원소 개수만큼 문자열을 입력하세요. 구분은 띄어쓰기 한 칸으로 합니다.")
array = input().split()

# 순차 탐색 수행 결과 출력
print(sequential_search(n, target, array))

# 이진 탐색 소스코드 구현 (재귀 함수)
def binary_search(array, target, start, end):
    if start > end:
        return None
    mid = (start + end) // 2
    # 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
    if array[mid] == target:
        return mid
    # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
    elif array[mid] > target:
        return binary_search(array, target, start, mid - 1)
    # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
    else:
        return binary_search(array, target, mid + 1, end)

# n(원소의 개수)과 target(찾고자 하는 값)을 입력 받기
n, target = list(map(int, input().split()))
# 전체 원소 입력 받기
array = list(map(int, input().split()))

# 이진 탐색 수행 결과 출력
result = binary_search(array, target, 0, n - 1)
if result == None:
    print("원소가 존재하지 않습니다.")
else:
    print(result + 1)

# 이진 탐색 소스코드 구현 (반복문)
def binary_search(array, target, start, end):
    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
        # 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
        if array[mid] == target:
            return mid
        # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
        elif array[mid] > target:
            end = mid - 1
        # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 큰 경우 오른쪽 확인
        else:
            start = mid + 1
    return None

n = 10
target = 7
array = [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]

# 이진 탐색 수행 결과 출력
result = binary_search(array, target, 0, n - 1)
if result == None:
    print("원소가 존재하지 않습니다.")
else:
    print(result + 1)

def solution(array, target):
	array = set(array) # 집합(set) 자료형에 기록

    # 손님이 확인 요청한 부품 번호를 하나씩 확인
    for i in target:
        # 해당 부품이 존재하는지 확인
        if i in array:
            print('yes', end=' ')
        else:
            print('no', end=' ')


array = [8, 3, 7, 9, 2] # 가게의 부품 번호
target = [5, 7, 9] # 손님의 요청 부품 번호
solution(array, target)
# no yes yes

# 이진 탐색 소스코드 구현 (반복문)
def binary_search(array, target, start, end):
    while start <= end:
        mid = (start + end) // 2
        # 찾은 경우 중간점 인덱스 반환
        if array[mid] == target:
            return mid
        # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 왼쪽 확인
        elif array[mid] > target:
            end = mid - 1
        # 중간점의 값보다 찾고자 하는 값이 작은 경우 오른쪽 확인
        else:
            start = mid + 1
    return None


def solution(array, x):
    array.sort() # 이진 탐색을 수행하기 위해 사전에 정렬 수행

    # 손님이 확인 요청한 부품 번호를 하나씩 확인
    for i in x:
        # 해당 부품이 존재하는지 확인
        result = binary_search(array, i, 0, len(array) - 1)
        if result != None:
            print('yes', end=' ')
        else:
            print('no', end=' ')


array = [8, 3, 7, 9, 2]
x = [5, 7, 9]
solution(array, x)
# no yes yes

def solution(array, target):
    n = len(array)
    array_list = [0] * 1000001 # 모든 원소의 번호를 포함할 수 있는 크기의 리스트

    for i in array:
        array_list[int(i)] = 1

    # 손님이 확인 요청한 부품 번호를 하나씩 확인
    for i in target:
        # 해당 부품이 존재하는지 확인
        if array_list[i] == 1:
            print('yes', end=' ')
        else:
            print('no', end=' ')


array = [8, 3, 7, 9, 2]
target = [5, 7, 9]
solution(array, target)
# no yes yes

def solution(array, target):
    # 이진 탐색을 위한 시작점과 끝점 설정
    start = 0
    end = max(array)

    # 이진 탐색 수행 (반복적)
    result = 0
    while(start <= end):
        total = 0
        mid = (start + end) // 2
        for x in array:
            # 잘랐을 때의 떡볶이 양 계산
            if x > mid:
                total += x - mid
        # 떡볶이 양이 부족한 경우 더 많이 자르기 (오른쪽 부분 탐색)
        if total < target:
            end = mid - 1
        # 떡볶이 양이 충분한 경우 덜 자르기 (왼쪽 부분 탐색)
        else:
            result = mid # 최대한 덜 잘랐을 때가 정답이므로, 여기에서 result에 기록
            start = mid + 1

    # 정답 출력
    print(result)


array = [19, 15, 10, 17]
target = 6
solution(array, target)
# 15